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世界報業(yè)辛迪加網(wǎng)站8月14日刊登題為《人工智能軟實力時代》的文章，作者是日本前外交官、“魚群”人工智能公司聯(lián)合創(chuàng)始人伊藤煉。全文摘編如下：

像開放人工智能研究中心（OpenAI）這樣的人工智能領(lǐng)先者認為它們正在參與一場構(gòu)建通用人工智能的競賽：一種能夠執(zhí)行人類所能完成的任何智能任務的模型。與此同時，美國和中國政府都將這場人工智能競賽視為國家安全優(yōu)先事項，需要大規(guī)模投資。在這兩種情況下，人工智能都被視為一種新形式的“硬實力”，只有擁有龐大計算資源并有能力將其轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟和軍事優(yōu)勢的超級大國才能具備。

但這種觀點不夠全面，而且越來越落伍。自從今年早些時候中國人工智能初創(chuàng)企業(yè)深度求索（DeepSeek）推出成本更低且性能更具競爭力的模型以來，我們就已經(jīng)進入了一個新時代。構(gòu)建尖端人工智能工具的能力不再僅限于少數(shù)技術(shù)巨頭。世界各地已經(jīng)出現(xiàn)了多個高性能模型，這表明人工智能的真正潛力在于其擴大軟實力的潛力。

2024年，模型“越大越好”的時代結(jié)束了。從那以后，模型的優(yōu)勢不再僅僅取決于（基于越來越多的數(shù)據(jù)和計算能力的）規(guī)模。深度求索不僅證明了無需大量資金就可以構(gòu)建高級模型，而且還證明了引入先進的開發(fā)技術(shù)可以從根本上加速全球人工智能的發(fā)展，其開源的決定引發(fā)了一波創(chuàng)新浪潮。

就在幾個月前，開放人工智能研究中心壟斷（或少數(shù)公司的寡頭壟斷）局面已經(jīng)讓位于一個多極的、高度競爭的格局。中國的阿里巴巴和北京月之暗面科技有限公司也發(fā)布了強大的開源模型，日本“魚群”人工智能公司已經(jīng)開源了人工智能創(chuàng)新。

擁有最先進的模型性能已不足以滿足工業(yè)應用的需求。

現(xiàn)實世界的人工智能必須處理相互依賴的任務、模糊的過程、條件邏輯和異常情況，這些變量需要緊密集成的系統(tǒng)。因此，模型開發(fā)者必須對特定應用程序的設(shè)計承擔更多責任，而應用程序開發(fā)者必須更深入地參與基礎(chǔ)技術(shù)開發(fā)。

這種集成對未來地緣政治的影響不亞于對商業(yè)的影響。這體現(xiàn)在“主權(quán)人工智能”概念上，即以國家人工智能自主能力的名義減少對外國技術(shù)供應商的依賴。從歷史上看，美國以外國家和地區(qū)的擔憂一直是，通過將關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施（搜索引擎、社交媒體、智能手機）外包給硅谷大公司，就會導致持續(xù)的數(shù)字貿(mào)易逆差。如果人工智能走上同樣的道路，經(jīng)濟損失可能會呈指數(shù)級增長。此外，許多人對可能隨時關(guān)閉外國人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的“自毀開關(guān)”也存在擔憂。由于所有這些原因，本土人工智能的發(fā)展現(xiàn)在被視為至關(guān)重要。

但主權(quán)人工智能并不一定意味著所有工具都是本土制造的。主權(quán)人工智能的真正目標不應該僅僅是實現(xiàn)自給自足，而是通過構(gòu)建別人自愿采用的模型來積累人工智能軟實力。

當不同的人工智能模型在全球共存時，最廣泛采用的模型將成為微妙而深刻的軟實力的來源，因為它們將深入到人們的日常決策中。

從人工智能開發(fā)者的角度來看，公眾的接受度將是成功的關(guān)鍵。

人工智能的故事才剛剛開始，這未必會成為一場“贏者通吃”的競賽。但在老齡化的北半球和年輕的全球南方，人工智能導致的不平等可能會造成持久鴻溝。確保這項技術(shù)是一種值得信賴的賦能工具，而不是一種無處不在的控制工具，符合開發(fā)人員自身的利益。（編譯/劉宗亞）

責編：李傳新

一審：李傳新

二審：段涵敏

三審：楊又華

來源：參考消息網(wǎng)