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中新網(wǎng) 2025-08-16 11:06:44
從“大模型”到“科學(xué)智能”，從“AI+制造”到“具身智能”，當(dāng)前，人工智能正以前所未有的速度賦能千行百業(yè)、改變世界。當(dāng)智慧教育市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)2025年突破9000億元時(shí)，AI教育硬件如雨后春筍般涌現(xiàn)，教育領(lǐng)域正經(jīng)歷前所未有的變革浪潮。個(gè)性化教育能否成為AI技術(shù)的最佳落地場(chǎng)景？傳統(tǒng)的“一刀切”教育模式能否真正被AI重塑為“千人千面”的個(gè)性化教育？什么樣的人才能夠成為AI時(shí)代的頂級(jí)玩家？帶著這些疑問(wèn)，《第一財(cái)經(jīng)》在“2025世界人工智能大會(huì)暨人工智能全球治理高級(jí)別會(huì)議”期間，特邀福耀科技大學(xué)常務(wù)副校長(zhǎng)徐飛，從AI教育變革實(shí)踐者的視角，深度探討AI+教育的現(xiàn)實(shí)路徑、人才培養(yǎng)的未來(lái)方向、以及AI時(shí)代教育的機(jī)會(huì)與挑戰(zhàn)。
以下是訪談節(jié)選。
《第一財(cái)經(jīng)》：您一直強(qiáng)調(diào)AI時(shí)代要培養(yǎng)“非編碼能力”，如何理解“非編碼能力”？
徐飛：在人工智能時(shí)代，大量可編碼、遵循固定規(guī)則、有標(biāo)準(zhǔn)答案的工作，AI不僅能勝任，還能比人類(lèi)效率更高、錯(cuò)誤率更低。因此，人類(lèi)想要保持核心競(jìng)爭(zhēng)力和比較優(yōu)勢(shì)，就需要將重心轉(zhuǎn)向“非編碼能力”的培育。簡(jiǎn)言之，非編碼能力是指那些無(wú)法通過(guò)簡(jiǎn)單算法和模型生成的能力，包括直覺(jué)、悟性、潛意識(shí)、第六感官、好奇心、洞察力、想象力、創(chuàng)造力，以及批判性思維、跨學(xué)科整合、復(fù)雜情感認(rèn)知、倫理價(jià)值判斷等。
以企業(yè)管理為例，管理者在面對(duì)市場(chǎng)波動(dòng)、團(tuán)隊(duì)矛盾等充滿不確定性的場(chǎng)景時(shí)，需要憑借經(jīng)驗(yàn)直覺(jué)、同理心與創(chuàng)造力做出決策，這是AI無(wú)法替代的。再比如藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域，藝術(shù)家憑借獨(dú)特的想象力、情感聯(lián)結(jié)力和創(chuàng)造力，賦予作品風(fēng)骨、氣象和靈魂，這也是AI難以企及的。
從根本上講，當(dāng)下AI 再?gòu)?qiáng)大仍屬技術(shù)工具范疇，技術(shù)工具擅長(zhǎng)解決標(biāo)準(zhǔn)化、可編碼化的問(wèn)題，但教育的本質(zhì)是培養(yǎng)“完整的人”——能提出元問(wèn)題、識(shí)別真問(wèn)題，具有在復(fù)雜情境中權(quán)衡價(jià)值、引領(lǐng)創(chuàng)新方向的能力，“敬天愛(ài)人、止于至善”(福耀科大校訓(xùn))，永恒追求真善美。
值得特別指出的是，提問(wèn)是非編碼能力中非常重要的一種能力。在大模型橫空出世之前，教育幾乎都是教授學(xué)生如何回答問(wèn)題、解決問(wèn)題。隨著ChatGPT、DeepSeek等大模型的出現(xiàn)，現(xiàn)在當(dāng)遇到問(wèn)題時(shí)，只需輸入相關(guān)提示詞給大模型，即可得到一個(gè)高效快捷、準(zhǔn)確精當(dāng)(在大多數(shù)情形下)的答案。因此，在人工智能時(shí)代，提出好問(wèn)題、真問(wèn)題、元問(wèn)題至關(guān)重要。在這種意義上，我們甚至可以將“學(xué)問(wèn)“解讀為”學(xué)會(huì)提問(wèn)“！實(shí)際上，愛(ài)因斯坦早就說(shuō)過(guò)，在科學(xué)上，發(fā)現(xiàn)/提出/定義問(wèn)題，比回答/解決問(wèn)題更本質(zhì)、更重要。
《第一財(cái)經(jīng)》：福耀科技大學(xué)在AI時(shí)代人才培養(yǎng)方面有什么獨(dú)特的理念和做法？本碩博貫通培養(yǎng)模式有什么特殊優(yōu)勢(shì)？
徐飛：福耀科技大學(xué)在培養(yǎng)理念上，強(qiáng)調(diào)人才培養(yǎng)首先是培養(yǎng)“人”，然后才是“人才”，注重培養(yǎng)學(xué)生的健全人格、職業(yè)操守、倫理責(zé)任和使命擔(dān)當(dāng)，強(qiáng)化學(xué)生正向的終身受用的 “意義世界”和“價(jià)值空間”。另一核心理念是，打破手腦界限、學(xué)科邊界、學(xué)制壁壘，力求理實(shí)融通、產(chǎn)教融合、科教融匯，本碩博貫通培養(yǎng)“T型人才”(垂直深度+水平廣度)乃至“π型人才”，著力培養(yǎng)具備深厚扎實(shí)專(zhuān)業(yè)知識(shí)、跨學(xué)科整合、工程實(shí)現(xiàn)力和倫理責(zé)任感的拔尖創(chuàng)新人才。
在做法上，在做好專(zhuān)業(yè)教育教育的同時(shí)，注重加強(qiáng)通識(shí)教育、博雅教育和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育，使學(xué)生不僅“專(zhuān)業(yè)成才”，更“精神成人”。在課程和教學(xué)安排上，注意形成“學(xué)習(xí)-研究-應(yīng)用-迭代”閉環(huán)，與包括福耀集團(tuán)在內(nèi)的眾多行業(yè)龍頭企業(yè)深度共建專(zhuān)業(yè)、共定標(biāo)準(zhǔn)、共建課程/實(shí)驗(yàn)室、共組師資。例如，聘請(qǐng)企業(yè)資深高級(jí)工程師、技術(shù)專(zhuān)家擔(dān)任實(shí)踐導(dǎo)師，與校內(nèi)學(xué)術(shù)導(dǎo)師共同指導(dǎo)學(xué)生；大量核心課程和實(shí)踐環(huán)節(jié)圍繞企業(yè)提供的真實(shí)項(xiàng)目展開(kāi)，讓學(xué)生通過(guò)“項(xiàng)目制學(xué)習(xí)”在解決實(shí)際問(wèn)題中學(xué)習(xí)、應(yīng)用和創(chuàng)新。同時(shí)，高起點(diǎn)、高標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)AI 智慧平臺(tái)賦能個(gè)性化教育，通過(guò)AI學(xué)習(xí)分析系統(tǒng)，為每個(gè)學(xué)生生成“能力進(jìn)化圖譜”，動(dòng)態(tài)調(diào)整跨學(xué)科課程組合。
關(guān)于本碩博貫通培養(yǎng)模式，其優(yōu)勢(shì)十分明顯。首先，早期鎖定優(yōu)秀生源，為學(xué)生提供長(zhǎng)期穩(wěn)定的預(yù)期，讓他們能夠心無(wú)旁騖地投入到學(xué)習(xí)和科研中，最大限度減少升學(xué)干擾。其次，符合學(xué)科發(fā)展內(nèi)在要求，人工智能、機(jī)器人等前沿領(lǐng)域知識(shí)迭代迅猛、學(xué)科交叉性強(qiáng)、研究深度要求高，貫通培養(yǎng)能讓學(xué)生更早接觸前沿、更早進(jìn)入研究狀態(tài)，進(jìn)行“長(zhǎng)周期、厚基礎(chǔ)、強(qiáng)交叉”的系統(tǒng)訓(xùn)練。第三，優(yōu)化人才選拔與培養(yǎng)效率，能在更早階段識(shí)別具有突出科研潛質(zhì)和濃厚學(xué)術(shù)興趣的苗子，減少重復(fù)性課程和升學(xué)備考的時(shí)間損耗，將精力更集中地投入到核心能力培養(yǎng)和深度研究中。
《第一財(cái)經(jīng)》：福耀科技大學(xué)定位為“新型研究型大學(xué)”，在萬(wàn)億級(jí)智慧教育市場(chǎng)中如何找到差異化定位？AI時(shí)代的教育創(chuàng)新機(jī)會(huì)在哪里？
徐飛：福耀科技大學(xué)的定位是：“高起點(diǎn)、小而精、研究型、國(guó)際化”。在辦學(xué)體制機(jī)制上，通過(guò)民辦公助模式整合資源，既保證學(xué)校的非營(yíng)利性與公益性，又賦予其更大的辦學(xué)自主權(quán)和改革空間，使其成為高等教育創(chuàng)新的“試驗(yàn)田”。學(xué)校依托福耀集團(tuán)在全球制造業(yè)的深厚積累和領(lǐng)先地位，以及河仁慈善基金會(huì)連接的其他高端優(yōu)質(zhì)產(chǎn)業(yè)資源，能夠更直接地洞察產(chǎn)業(yè)前沿需求，將真實(shí)的技術(shù)難題、工程挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)化為教學(xué)案例和科研課題，確保人才培養(yǎng)和科學(xué)研究從一開(kāi)始就緊密對(duì)接國(guó)家戰(zhàn)略和市場(chǎng)需求。在定位策略上，學(xué)校聚焦 “AI×產(chǎn)業(yè)”交叉研究，構(gòu)建教育科技驗(yàn)證場(chǎng)景，通過(guò)與頭部企業(yè)共建“教育元宇宙實(shí)驗(yàn)室”，將工業(yè)場(chǎng)景轉(zhuǎn)化為教學(xué)案例，如電池參數(shù)模擬系統(tǒng)用于物理教學(xué)。
AI時(shí)代的教育創(chuàng)新機(jī)會(huì)，在于利用AI技術(shù)、神經(jīng)教育學(xué)和腦電數(shù)據(jù)等構(gòu)建智能學(xué)習(xí)平臺(tái)賦能個(gè)性化學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)行為、知識(shí)掌握程度、能力特質(zhì)的精準(zhǔn)畫(huà)像，由此提供個(gè)性化的學(xué)習(xí)路徑和資源推薦。同時(shí)，借助AI技術(shù)開(kāi)展虛擬實(shí)驗(yàn)、智能輔導(dǎo)等，打破時(shí)間和空間限制，豐富教學(xué)形式和內(nèi)容。此外，通過(guò)教育區(qū)塊鏈，構(gòu)建學(xué)分銀行體系，實(shí)現(xiàn)終身學(xué)習(xí)記錄可信存證。
《第一財(cái)經(jīng)》：在推動(dòng)高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，您遇到的最大挑戰(zhàn)是什么？如何平衡技術(shù)創(chuàng)新與教育本質(zhì)的關(guān)系？
徐飛：最大的挑戰(zhàn)之一，是如何讓教師和學(xué)生適應(yīng)數(shù)字化教學(xué)和學(xué)習(xí)模式。部分教師對(duì)新技術(shù)的接受和應(yīng)用能力不足，一些年長(zhǎng)的教師甚或存在數(shù)字素養(yǎng)鴻溝。小樣本調(diào)研表明，40歲以上教師僅27%能自主開(kāi)發(fā)AI教學(xué)工具。學(xué)生方面也可能在自主學(xué)習(xí)能力和信息篩選能力上存在欠缺。
平衡技術(shù)創(chuàng)新與教育本質(zhì)的關(guān)系，關(guān)鍵在于明確技術(shù)是手段，教育本質(zhì)是育人。技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)服務(wù)于教育目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，不能本末倒置讓技術(shù)喧賓奪主。借用張之洞的“中學(xué)為體、西學(xué)為用”，即為“育人為體、技術(shù)為用”。勿庸諱言，部分課堂過(guò)度追求“AI技術(shù)炫技”，弱化思辨訓(xùn)練，存在教育目標(biāo)異化風(fēng)險(xiǎn)。須知，在使用AI教學(xué)工具時(shí)，應(yīng)注重引導(dǎo)學(xué)生思考、培養(yǎng)他們的批判性思維，而不是單純依賴(lài)工具獲取答案。教師要從知識(shí)的傳授者轉(zhuǎn)變?yōu)閷W(xué)習(xí)的引導(dǎo)者和價(jià)值的塑造者，利用技術(shù)更好地激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣、潛能和心性。一言以蔽之，致力于把學(xué)生培養(yǎng)成為有社會(huì)擔(dān)當(dāng)和健全人格、有職業(yè)操守和專(zhuān)業(yè)才能、有人文情懷和科學(xué)素養(yǎng)、有歷史眼光和全球視野、有創(chuàng)新精神和批判思維的人，才是教育的本質(zhì)所在。
《第一財(cái)經(jīng)》：智慧教育的下一個(gè)爆發(fā)點(diǎn)會(huì)在哪里？AI時(shí)代的“教育玩家”應(yīng)該如何布局？
徐飛：我認(rèn)為智慧教育的下一個(gè)爆發(fā)點(diǎn)，極可能在個(gè)性化學(xué)習(xí)和終身學(xué)習(xí)領(lǐng)域。隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展，能夠根據(jù)每個(gè)學(xué)生的特點(diǎn)和需求提供定制化教育服務(wù)將成為趨勢(shì)。同時(shí)，人們對(duì)終身學(xué)習(xí)的需求日益增長(zhǎng)，智慧教育可以為不同年齡段、不同職業(yè)的人群提供便捷、高效的學(xué)習(xí)渠道。
從技術(shù)上講，爆發(fā)點(diǎn)會(huì)在“自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)+教育神經(jīng)科學(xué)”結(jié)合的領(lǐng)域，基于多模態(tài)生物數(shù)據(jù)(眼動(dòng)、皮電、腦電等)的動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)狀態(tài)反饋系統(tǒng)將成剛需。此外，職業(yè)教育用數(shù)字孿生技術(shù)模擬崗位場(chǎng)景的“AI技能鏡象”市場(chǎng)，將成為受追捧的熱門(mén)新賽道。
AI時(shí)代的“教育玩家”，無(wú)論是學(xué)校、企業(yè)還是教育機(jī)構(gòu)，都應(yīng)加強(qiáng)AI技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用研究，打造個(gè)性化教育產(chǎn)品和服務(wù)。學(xué)校要注重培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)字素養(yǎng)和非編碼能力，同時(shí)，建立 “AI教育安全邊界”，明確技術(shù)禁用場(chǎng)景(如情感評(píng)估禁區(qū))；企業(yè)要加大對(duì)教育科技的研發(fā)投入，開(kāi)發(fā)基于教育認(rèn)知科學(xué)底層研究的智能體(AI Agent)；教育機(jī)構(gòu)則要積極探索基于腦科學(xué)、認(rèn)知學(xué)習(xí)學(xué)的創(chuàng)新教育模式和課程體系。
《第一財(cái)經(jīng)》：傳統(tǒng)教育體系對(duì)AI技術(shù)的接受度如何？在推動(dòng)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，哪些制度和觀念需要突破？
徐飛：一般而言，對(duì)新事物的接受程度有四種情形：先知先覺(jué)、現(xiàn)知現(xiàn)覺(jué)、后知后覺(jué)、不知不覺(jué)，傳統(tǒng)教育體系對(duì)AI技術(shù)的接受亦如此。一些高校和教育機(jī)構(gòu)已經(jīng)開(kāi)始積極嘗試引入AI技術(shù)，但也有部分學(xué)校和教師對(duì)新技術(shù)持觀望態(tài)度。總的情況是，接受度雖參差不齊，但(普遍)正在逐漸提高。
在推動(dòng)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，最應(yīng)該破除的認(rèn)知/觀念是兩個(gè)極端：一是AI萬(wàn)能論，聲稱(chēng)教師會(huì)被AI取代；二是AI一無(wú)是處論甚或禍害論：一無(wú)是處主要指AI不靠譜，經(jīng)常出現(xiàn)“一本正經(jīng)胡說(shuō)八道”的幻覺(jué)，禍害則是指學(xué)生因過(guò)分使用AI而導(dǎo)致“用進(jìn)廢退”的“失能”。
在觀念上，要打破以上兩種偏頗片面的認(rèn)知，充分認(rèn)識(shí)到AI技術(shù)不是對(duì)教師的替代，而是教學(xué)的有力輔助工具，鼓勵(lì)教師突破傳統(tǒng)教學(xué)模式積極擁抱新技術(shù)，開(kāi)展教學(xué)創(chuàng)新。同時(shí)，趨利避害利用AI賦能。在制度創(chuàng)新上，學(xué)校要突破現(xiàn)行評(píng)價(jià)制度，不能再單純以考試成績(jī)和論文數(shù)量來(lái)評(píng)價(jià)學(xué)生和教師，要將學(xué)生的數(shù)字素養(yǎng)、創(chuàng)新能力以及教師利用AI技術(shù)開(kāi)展教學(xué)創(chuàng)新的能力納入評(píng)價(jià)體系。資源分配應(yīng)克服以往90%的智慧教育投入流向硬件等慣性，加大在教師培訓(xùn)和能力建設(shè)上的投入。對(duì)學(xué)生要推行 “能力護(hù)照”制度，記錄跨學(xué)科項(xiàng)目成果，替代部分學(xué)分。政府方面則需設(shè)立 “教育轉(zhuǎn)型補(bǔ)償基金”，鼓勵(lì)淘汰落后教學(xué)設(shè)施。
《第一財(cái)經(jīng)》：AI時(shí)代如何重新定義教師的價(jià)值和作用？福耀科技大學(xué)在這方面有什么思考和實(shí)踐？
徐飛：AI時(shí)代教師不會(huì)被替代，但其角色和價(jià)值需要重新定義。教師不再是單純的知識(shí)傳授者，而是要成為學(xué)生認(rèn)知的引導(dǎo)者、學(xué)習(xí)的促進(jìn)者和情感的支持者。簡(jiǎn)言之，教師要從知識(shí)傳遞者轉(zhuǎn)為 “學(xué)習(xí)架構(gòu)師”，核心職能將變?yōu)樵O(shè)計(jì)人機(jī)協(xié)同學(xué)習(xí)流程、干預(yù)算法偏見(jiàn)、培育AI倫理觀。
福耀科大嘗試推行教師 “人機(jī)協(xié)作教學(xué)認(rèn)證”制度，試行 “雙導(dǎo)師制” (教授+AI工程師)，聯(lián)合開(kāi)發(fā)教學(xué)算法。學(xué)校鼓勵(lì)教師借助AI學(xué)術(shù)助手完成文獻(xiàn)綜述、數(shù)據(jù)處理等基礎(chǔ)工作，將更多的精力聚焦于培養(yǎng)學(xué)生的問(wèn)題定義能力與批判性思維。例如，在戰(zhàn)略管理課程中，教師不再單純講授SWOT模型，而是引導(dǎo)學(xué)生思考：何時(shí)該用SWOT？其假設(shè)前提是什么？在AI時(shí)代如何迭代該模型？同時(shí)，使用AI工具對(duì)學(xué)生討論進(jìn)行語(yǔ)義分析，實(shí)時(shí)生成“批判性思維熱力圖”，自動(dòng)推送引導(dǎo)問(wèn)題，幫助教師更好地了解學(xué)生的思維過(guò)程，進(jìn)行針對(duì)性的指導(dǎo)。
《第一財(cái)經(jīng)》：AI深度介入教育過(guò)程，如何保護(hù)學(xué)生隱私？如何避免算法偏見(jiàn)？技術(shù)發(fā)展的邊界在哪里？
徐飛：保護(hù)學(xué)生隱私需要建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)安全管理制度，明確數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、使用和共享規(guī)則，確保學(xué)生數(shù)據(jù)不被泄露和濫用。在技術(shù)層面，采用加密、匿名化等手段對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。
避免算法偏見(jiàn)則需要在算法設(shè)計(jì)和訓(xùn)練過(guò)程中，使用多樣化、代表性的數(shù)據(jù)，對(duì)算法進(jìn)行嚴(yán)格的測(cè)試和驗(yàn)證，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并糾正可能存在的偏見(jiàn)。同時(shí)，建立算法審核和監(jiān)督機(jī)制，建立“算法透明清單”，公開(kāi)訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)源及權(quán)重邏輯，讓算法的運(yùn)行過(guò)程透明化。
技術(shù)發(fā)展的邊界在于不能違背倫理道德和教育規(guī)律。AI技術(shù)在教育中的應(yīng)用要以促進(jìn)學(xué)生的全面發(fā)展為出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)，不能為了追求技術(shù)的先進(jìn)性而忽視學(xué)生的身心健康和個(gè)性化需求。必須劃出技術(shù)邊界紅線，比如禁止用情感識(shí)別技術(shù)評(píng)估學(xué)習(xí)效果；禁止基于家庭數(shù)據(jù)的“預(yù)測(cè)性標(biāo)簽”(如就業(yè)潛力評(píng)級(jí))等。
《第一財(cái)經(jīng)》：面對(duì)這些現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)，AI教育的突破口在哪里？政府、學(xué)校、企業(yè)、家庭應(yīng)該如何協(xié)同發(fā)力？
徐飛：AI教育應(yīng)致力于打造開(kāi)放、共享的教育生態(tài)，整合各方資源，共同推動(dòng)AI技術(shù)在教育領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用，其突破口在于建立“國(guó)家教育智能體” 基礎(chǔ)設(shè)施。
為此，政府應(yīng)主導(dǎo)建設(shè)安全可信的公共教育大模型，開(kāi)發(fā)開(kāi)源教育大模型平臺(tái)，開(kāi)放公共數(shù)據(jù)池，向中小學(xué)校開(kāi)放基礎(chǔ)算法，避免技術(shù)壟斷。同時(shí)，制定相關(guān)政策，引導(dǎo)和支持AI教育的發(fā)展，加大對(duì)教育科技的投入；建立健全相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，制定教育AI倫理框架，保障教育公平和數(shù)據(jù)安全。
學(xué)校要積極推進(jìn)教育教學(xué)改革，將AI技術(shù)融入課程體系和教學(xué)過(guò)程，推動(dòng)基于AI的教育理論創(chuàng)新；開(kāi)發(fā)教學(xué)專(zhuān)用大/小模型(垂域模型)，貢獻(xiàn)脫敏教學(xué)數(shù)據(jù)；設(shè)立“教育技術(shù)倫理委員會(huì)”，所有數(shù)字化方案需通過(guò)人文價(jià)值評(píng)估。企業(yè)要發(fā)揮技術(shù)和創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)，研發(fā)更多優(yōu)質(zhì)智能體，提供卓越的AI教育產(chǎn)品和服務(wù)；提供開(kāi)源工具鏈和算力支持；與學(xué)校開(kāi)展深度合作，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研用一體化發(fā)展。家庭要關(guān)注孩子的成長(zhǎng)需求，引導(dǎo)孩子正確使用AI技術(shù)，培養(yǎng)孩子的自主學(xué)習(xí)能力和信息辨別能力；參與算法監(jiān)督委員會(huì)，守護(hù)教育主權(quán)?？傊?，只有政府、學(xué)校、企業(yè)、家庭協(xié)同合作，才能共同推動(dòng)AI教育的健康發(fā)展，為學(xué)生創(chuàng)造更加美好的未來(lái)。
綜上，AI教育的終極命題不是“機(jī)器替代人”，而是以技術(shù)拓展教育公平與質(zhì)量的邊界。福耀科大正通過(guò)“技術(shù)謙卑、人文引領(lǐng)”的實(shí)踐，立德樹(shù)人，在數(shù)據(jù)荒原上培育精神根系，探索一條通往“千人千面卻不忘初心”的教育之路。未來(lái)屬于那些既懂AI運(yùn)行邏輯，更懂人類(lèi)文明底色的“無(wú)限玩家”。
張媛：《第一財(cái)經(jīng)》主持人
徐飛：文科資深教授、博士生導(dǎo)師，國(guó)務(wù)院政府特殊津貼專(zhuān)家，歷任上海交通大學(xué)副校長(zhǎng)，上海財(cái)經(jīng)大學(xué)常務(wù)副校長(zhǎng)，西南交通大學(xué)校長(zhǎng)，現(xiàn)任福耀科技大學(xué)常務(wù)副校長(zhǎng)。（來(lái)源《第一財(cái)經(jīng)》）(完)
責(zé)編：寧?kù)o
一審：寧?kù)o
二審：朱曉華
三審：文鳳雛
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