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李成家 李羽涵 2025-07-22 17:28:51
文/李成家 李羽涵
近年來，隨著ChatGPT、Sora、DeepSeek等AI大模型的推出，新一代人工智能正加速應用于傳媒領域，對傳媒業(yè)產生廣泛且深刻的影響，也成為推動全媒體人才培養(yǎng)的重要動能。因此，探索人工智能加速應用賦能全媒體人才培養(yǎng)的創(chuàng)新已成為當前傳媒教育亟待探索的課題。
一、新一代人工智能驅動下全媒體人才素養(yǎng)和能力的新要求
習近平總書記指出，“新聞媒體競爭關鍵是人才競爭，媒體優(yōu)勢核心是人才優(yōu)勢”，“要加快培養(yǎng)造就一支政治堅定、業(yè)務精湛、作風優(yōu)良、黨和人民放心的新聞輿論工作隊伍”，并要求新聞工作者“努力成為全媒型、專家型人才”，為全媒體新聞傳播人才的建設明確了坐標定位。2020年9月，中辦、國辦印發(fā)了《關于加快推進媒體深度融合發(fā)展的意見》，其中強調要大力培養(yǎng)全媒體人才。
何為全媒體人才？教育部2018年發(fā)布的《新聞傳播學類教學質量國家標準》中，提出新聞傳播學類專業(yè)要“培養(yǎng)堅持馬克思主義新聞觀，堅持正確政治立場和方向，具有全媒體新聞傳播知識和能力應用型、復合型、創(chuàng)新型人才，以及具有全球視野和跨文化傳播能力的國際新聞傳播人才”。此后，研究者對全媒體人才進行了廣泛探討。胡正榮認為其全媒體人才是“具備全媒體創(chuàng)意、生產、傳播、運營、管理等相關能力，能夠勝任全媒體流程與平臺建設、全媒體業(yè)態(tài)與生態(tài)發(fā)展要求的專門人才”，包括“全媒型人才、專家型人才”兩類人才；王婧雯將全媒體人才培養(yǎng)框架總結為“思想政治與職業(yè)品格、跨學科交叉融合的知識體系、協(xié)同創(chuàng)新的綜合素養(yǎng)、面向媒介前沿的專業(yè)能力”等四方面；周勇認為全媒體人才培養(yǎng)的核心是“技能、智識、德性”。對此，可將全媒體人才的素養(yǎng)和能力總結為：堅定的政治立場、跨學科的知識體系、全方位的專業(yè)技能、突出的綜合素養(yǎng)，在政治素養(yǎng)、專業(yè)素養(yǎng)之外，還需要良好的職業(yè)道德和身體素質。
而在新一代人工智能加速應用時代，本文認為全媒體人才還需在價值、思維、知識、能力等方面與時俱進的革新和升級，才能在傳媒業(yè)的急劇迭變中永立潮頭。
二、新一代人工智能對高校全媒體人才培養(yǎng)帶來深刻影響
新一代人工智能的加速應用，對高校全媒體人才培養(yǎng)提出新要求，注入新動能。
（一）對高校全媒體人才培養(yǎng)提出新要求
智能技術貫穿于信息內容的生產、分發(fā)、傳播等各環(huán)節(jié)，智能化不僅代表了媒體深度融合發(fā)展的未來方向，更是媒體與技術、人、社會之間融合模式的核心邏輯。的確，新一代人工智能技術正在重塑傳媒行業(yè)的基本邏輯，延伸到高校全媒體人才培養(yǎng)上，則是在價值與思維、知識與能力等方面提出了新要求。
對作為人才培養(yǎng)主陣地的高校來說，“全媒體人才培養(yǎng)的目標是提高高校服務國家全媒體傳播體系建設的能力，釋放人才紅利，解決全媒體人才供給匱乏的難題”。因此，高校必須將新一代人工智能加速應用下關于全媒體人才培養(yǎng)的時代要求與業(yè)界需求，融入人才培養(yǎng)的實踐。
在知識與能力方面，高校要拓寬學生的知識邊界和能力范疇，讓學生在掌握傳統(tǒng)的新聞傳播學知識和“采寫編評攝制”等基本技能外，更要掌握計算傳播、新一代人工智能等知識和運用技能。在思維與素養(yǎng)方面，高校在培養(yǎng)學生專業(yè)的新聞傳播思維外，還要培養(yǎng)學生順應新一代人工智能加速應用時代的智慧思維；在基本的新聞專業(yè)素養(yǎng)、人文素養(yǎng)之外，還要培養(yǎng)新的人工智能技術素養(yǎng)，引導其“遵循技術賦能與技術批判協(xié)同發(fā)展的理念，在強化技術思維的同時注重價值理性的引導和培育，平衡好技術與媒體屬性”。
（二）為全媒體人才培養(yǎng)注入新動能
當前，算法推薦、語音交互、知識問答、圖像生成等新一代人工智能技術應用不斷突破，國內外媒體也雨后春筍般推出各類融合智能化內容生產、分析、檢測、推送的大模型，這也給高校全媒體人才培養(yǎng)注入了新動能。
對學校來說，新一代人工智能給全媒體人才培養(yǎng)帶來的強勁動力正日益顯現(xiàn)。一是優(yōu)化課程體系與教學內容，將人工智能納入新聞傳播學教學內容模塊，開設人工智能與全媒體傳播的相關課程。二是創(chuàng)新教學模式與教學方法，不少學校已利用人工智能技術搭建了智能化教學平臺，打破學科與專業(yè)壁壘，整合線上線下教學資源，支持學生的個性化自主學習，推進智能化輔導與答疑。三是完善人才培養(yǎng)質量評估體系，建立技術賦能下人工智能導向的評價標準，將人工智能工具應用能力納入學生能力與素養(yǎng)考核，結合傳媒業(yè)人才需求變化實時調整培養(yǎng)方案，提升學生的就業(yè)競爭力。
對教師來說，新一代人工智能可成為人機協(xié)作的“教學工作伙伴”。一方面，新一代人工智能可發(fā)揮教學智能輔助功能，幫助教師實現(xiàn)教學資料的智能化搜集與整合，引入傳媒研究與實踐領域的前沿知識并生成教學課件或案例，助力教師提高教學水平。同時，新一代人工智能可成為教師與學生互動反饋的智能伙伴，如通過學習平臺的AI模塊實時把握學生的課堂參與及互動情況、快速評估學生的作業(yè)并提供針對性的反饋等。
對學生而言，新一代人工智能已成為他們自主學習的“協(xié)作伙伴”。一方面，學生可以根據(jù)興趣和需要進行個性化學習，便捷獲取各類學習資源，高效完成新聞稿撰寫、視頻編輯制作等內容生產，提升全媒體人才的專業(yè)技能。另一方面，新一代人工智能也可為根據(jù)學生的需要，為學生精準匹配學習內容并提供個性化的學習建議。此外，在學生的創(chuàng)新性實踐活動中，新一代人工智能不再只扮演工具角色，而是成為與學生共創(chuàng)作品的“協(xié)作伙伴”。
三、新一代人工智能賦能高校全媒體人才培養(yǎng)的創(chuàng)新路徑
新一代人工智能賦能下的高校全媒體人才培養(yǎng)創(chuàng)新，可從對學生的價值引領、思維塑造、知識重構、能力升維等方面付諸實踐。
（一）價值引領：堅守與革新并重
習近平總書記提出，廣大新聞輿論工作者要做黨的政策主張的傳播者、時代風云的記錄者、社會進步的推動者、公平正義的守望者。要扮演好這四種角色，價值取向是“指南針”。因此，高校在全媒體人才培養(yǎng)中，首要任務是做好價值引領，解決“為誰培養(yǎng)人”的根本問題。
一方面，高校在全媒體人才培養(yǎng)中要注重價值堅守，始終以馬克思主義新聞觀為“定盤星”。智媒時代，信息傳播的環(huán)境更加復雜，傳播內容更加多樣，必須通過馬克思主義新聞觀教育來培養(yǎng)和提升學生的黨性原則，引導學生樹立“以人民為中心”的工作導向，把握正確的輿論導向，夯牢意識形態(tài)領域的陣地意識。具體來說，就是“堅持馬克思主義新聞觀教育，注重與中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化、中國實踐經驗相結合，著力培養(yǎng)學生的全局觀念和責任意識，強化學生對中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化和傳媒實踐的認同感，提升文化自信和理論自信”。
另一方面，在新一代人工智能加速應用時代，高校也要順應傳播環(huán)境之變進行價值革新，正視新一代人工智能對傳媒業(yè)的影響，以“人機融合”“人機共生”等理念來引領全媒體人才培養(yǎng)的創(chuàng)新?！敖陙恚鎸γ襟w融合趨勢，新聞傳播院校在本科專業(yè)人才培養(yǎng)中陸續(xù)開設數(shù)據(jù)新聞報道、智能媒體技術、智能融媒體運營等專業(yè)方向；在碩士研究生培養(yǎng)中陸續(xù)新增智能傳播、智能融媒體、全媒體報道、虛擬現(xiàn)實技術等方向”，但在此基礎上培育學生與人工智能協(xié)作的價值理念還任重道遠。同時，高校更需要在全媒體人才培養(yǎng)的專業(yè)實踐中，引導學生在共創(chuàng)新聞傳播作品中實現(xiàn)“人”與“機器”的融合共生。
（二）思維培養(yǎng)：構建智慧思維體系
在全媒體人才的思維培養(yǎng)上，要構建與新一代人工智能應用同向同行的智慧思維體系，在培養(yǎng)學生普遍的創(chuàng)新思維、批判性思維等之外，著重培養(yǎng)和提升如下思維方式。
一是數(shù)據(jù)思維，這是數(shù)字化時代全媒體人才必備思維之一。當前，全球數(shù)據(jù)新聞呈現(xiàn)出蓬勃的發(fā)展趨勢，數(shù)據(jù)能使新聞報道更具說服力。全媒體人才要學會用數(shù)據(jù)說話，必先具備數(shù)據(jù)意識和數(shù)據(jù)思維，掌握收集、分析和運用數(shù)據(jù)的能力，以數(shù)據(jù)作新聞內容的重要支撐?？傊?，“新聞人才數(shù)據(jù)處理能力為全媒體生產傳播過程中資源合理調配、用戶畫像生成、受眾行為解讀以及數(shù)字化媒體報道提供了保障，對數(shù)據(jù)的敏感性、對數(shù)字智能技術的駕馭力已成為高素質媒體人才的敲門磚”。
二是跨界思維，即全媒體人才要打破傳媒行業(yè)邊界、學科領域壁壘及單一技能局限，構建以多元化視角整合資源、解決問題的思維模式?？缃缢季S強調跨學科知識的融合、技術與內容的融合、內容的多平臺傳播、用戶需求與傳播場景的適配，是全媒體人才適應行業(yè)變革的核心思維之一。因此，高校要引導學生以開放心態(tài)學習多學科知識，掌握傳媒內容生產與運營相關的多領域技術工具，參與跨領域項目實訓，綜合運用多元方法來解決傳媒業(yè)發(fā)展中的現(xiàn)實問題。
三是用戶思維，即圍繞用戶需求、行為習慣和體驗感受進行傳媒內容生產、傳播策略制定及產品設計的思維模式。隨著媒體融合不斷推進，用戶已從 “被動接收者”轉變?yōu)椤爸鲃訁⑴c者”，高校要培養(yǎng)學生運用人工智能技術更好地洞察與把握用戶需求，建立用戶畫像體系，提升對用戶的共情能力，優(yōu)化用戶的媒介體驗，增強用戶與媒體的互動連接，推動媒體與用戶的關系走向“深度共生”。
四是生態(tài)思維，即將媒體置于整個人類社會復雜的生態(tài)系統(tǒng)中進行審視的思維模式，強調媒體與技術、平臺、用戶、行業(yè)、社會環(huán)境等相關要素之間的共生、協(xié)同與進化關系。高校要通過理論教學與案例分析，引導學生理解媒體生態(tài)系統(tǒng)的構成要素與運作邏輯，并在媒體實踐中用生態(tài)思維解決現(xiàn)實問題，培養(yǎng)學生成為連接媒體傳播與人類社會的“生態(tài)構建者”。
（三）知識重構：構建復合知識體系
在全媒體人才培養(yǎng)中，高校要構建學生融合新聞傳播學專業(yè)知識、人文通識知識、人工智能知識的復合知識體系。
一是重構與時俱進的新聞傳播學專業(yè)知識體系。一方面，保留傳統(tǒng)的中外新聞傳播史、新聞學理論、傳播學理論等課程，構建和夯實新聞傳播學理論知識體系；另一方面，增開人工智能與新聞傳播融合的課程，如“計算傳播學”“數(shù)據(jù)新聞”“數(shù)據(jù)可視化”“融合新聞創(chuàng)作”“人工智能短視頻與直播”等課程，讓學生掌握人工智能技術融入新聞傳播的具體應用。此外，不少高校新聞傳播院系還通過開設“AI時代的新聞倫理”“數(shù)字文明與人類未來”等課程或講座，引導學生反思人工智能技術對新聞業(yè)乃至人類社會的沖擊，進而樹立“技術向善”的技術觀。
二是拓展學生的人文知識，強化人文知識的基礎性作用，堅定文化自信。當前國內高校開設的通識類課程中，除了思想政治理論類課程，普遍還開設了“大學語文”“中國傳統(tǒng)文化”“中國精神導引”“哲學導論”“法學通論”“藝術導論”“人文社科經典導引”“人工智能導論”等涵蓋文學、哲學、歷史學、法學、藝術學等多個學科的必修課或選修課，并提高這類課程的學分比重，以提升學生的人文素養(yǎng)和綜合素質。同時，高校還普遍通過開設人文講座、讀書會、文化藝術展覽等文化藝術活動，拓寬學生的人文視野。此外，還有一些學校設置了人文與科技對話的“人文+AI”類交叉課題或實踐項目，引導學生在研究與實踐中提升人文與科技素養(yǎng)。
三是熟練掌握人工智能知識，這是賦能傳媒業(yè)、全媒體人才培養(yǎng)革新的根本性力量。新一代人工智能賦能高校全媒體人才培養(yǎng)創(chuàng)新，一方面需要結合傳媒業(yè)行業(yè)智能化發(fā)展趨勢，通過課程設置、專題講座等，安排學生學習人工智能基礎理論、技術原理和應用場景，掌握智能工具的使用方法。目前，不少高校已開設了“人工智能概論”“人工智能與基礎應用”之類的公共基礎必修課。另一方面，不少高校新聞傳播院系結合人才培養(yǎng)目標和專業(yè)特色，開設了前面論及的人工智能與新聞傳播融合的個性化課程，并通過大數(shù)據(jù)分析傳媒業(yè)的發(fā)展趨勢，動態(tài)調整課程設置，確保教學內容與行業(yè)需求緊密對接，以培養(yǎng)適應時代需求的人才。
（四）能力升維：提升面向人工智能時代的多維能力
新一代人工智能賦能下高校全媒體人才培養(yǎng)的能力升維，即在傳統(tǒng)的內容生產、媒體運營等方面的能力外，著重培養(yǎng)和提升學生的人機協(xié)同能力、跨界融合能力與持續(xù)學習能力。
一是人機協(xié)同能力。高校要在培養(yǎng)學生熟練運用人工智能工具輔助內容創(chuàng)作、激發(fā)思維創(chuàng)造力的同時，提升學生與人工智能系統(tǒng)協(xié)作的能力，實現(xiàn)人類創(chuàng)意與機器效率的有機結合。不少高校在這方面已進行了有益的探索，如浙江傳媒學院開設的人工智能新聞微專業(yè)，設置了“智能媒體人機協(xié)同綜合實訓”的特色課程，旨在通過師生與人工智能的協(xié)同作業(yè)，實現(xiàn)以人的思想提供創(chuàng)意、以人工智能為主生成內容的創(chuàng)作模式。該專業(yè)要求學生完成課程學習后，能掌握三項以上人機協(xié)同開展新聞內容生產的技術，成為具有一定的人工智能應用創(chuàng)新能力、人機協(xié)作內容創(chuàng)新實踐能力的復合型人才。
二是跨界整合能力。高校要在提升學生的跨界思維的基礎上，通過課程學習與項目實訓，將學生的跨界思維轉化為跨界整合能力。2020年底，教育部發(fā)布的《新文科建設宣言》提出文科教育的創(chuàng)新與融合，將人文社會科學與科技、藝術、經濟等學科交叉融合，培養(yǎng)時代需求的人才。高校全媒體人才培養(yǎng)強調技術賦能、構建“新聞傳播+人工智能”的人才培養(yǎng)模式，與新文科建設的目標深度契合。該模式通過課程重置及對學生知識體系的重構，為提升學生的跨界整合能力夯實了知識基礎，進而通過AI工具實踐、融媒體實訓工作坊、跨學科跨領域項目實訓等方式，將智慧思維體系、復合知識體系融合轉化為學生解決實際問題的跨界整合能力。
三是持續(xù)學習能力。在新一代人工智能發(fā)展與應用中，傳媒行業(yè)正經歷顛覆性變革，技術迭代持續(xù)加速，媒介形態(tài)不斷創(chuàng)新，傳播渠道日趨多元化，這都對傳媒從業(yè)者提出了更高要求。因此，強化持續(xù)學習能力成為全媒體人才的生存剛需，也是其實現(xiàn)職業(yè)價值的必由路徑。對高校而言，自當培養(yǎng)面向未來的全媒體人才。一方面，高校要改變“單向灌輸”的教學模式，堅持以學生為中心，通過翻轉課堂、混合式學習、項目式學習、研究型學習等方式，形成教師與學生、學生與學生、學生與社會等深度互動“共創(chuàng)學習”模式。另一方面，高校要引導學生樹立持續(xù)學習、終身學習的理念，培養(yǎng)學生自主學習和快速適應技術變革的能力，提升學生的核心競爭力。
總之，正如愛因斯坦所說：“當你把學校教給你的東西都忘記之后，剩下的就是教育”[12]，面向未來的全媒體人才培養(yǎng)，就是要讓學生在忘記所學知識后，仍具備在急劇變革的傳媒業(yè)中定義問題、創(chuàng)造新價值的能力 —— 這才是全媒體人才應對一切變革的“底層代碼”。
【本文是2024年度湖南省普通高校教學改革研究項目“人工智能加速發(fā)展賦能新聞傳播學教師繼續(xù)教育智慧化的研究與實踐”的研究成果】
（作者李成家系湖南財政經濟學院人文與藝術學院副教授，湖南師范大學新聞傳播學博士后；李羽涵系湖南財政經濟學院網(wǎng)絡與新媒體專業(yè)學生）
摘自《華聲·傳播觀察》
責編：羅嘉凌
一審：黃帝子
二審：蘇露鋒
三審：范彬
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